被贷款露可能导致好安全防线等问题人脸信息泄刷脸要守

　　刷脸解锁、被贷款刷脸支付、人脸刷脸进小区……当前人脸识别技术已被广泛应用于各种工作和生活场景，信息泄露线给人们生活带来诸多便利的导致等问同时 ，也极大提升了社会运行效率
。题刷然而，脸守当“刷脸”成为生活常态，好安一些“强制刷脸”“无感抓拍”等不当使用乱象以及人脸识别数据滥用等安全风险也日益凸显 ，全防应当引起重视和警惕。被贷款

　　——人脸识别数据被“强制”收集。人脸日常生活中，信息泄露线部分场景强制要求人脸识别作为唯一验证方式
，导致等问被“刷脸”或强制“刷脸”认证情况屡见不鲜
。题刷个别商家、脸守机构违反个人信息必要原则
，好安过度收集人脸识别数据，甚至通过强迫
、捆绑方式收集人脸识别数据，明显超出正常使用需要 ，导致个人信息存在违法违规收集风险 。

　　——人脸图像被不当存储和传输
。人脸图像包含丰富的信息
，尤其是高精度图像可能包含虹膜
、唇纹等相关信息。因此，非必要存储、传输人脸图像有较高安全风险。特别是如将人脸识别数据与个人身份等敏感个人信息关联存储 ，还可以关联个人行为和交往规律，重构特定目标的“关系网”，进而带来更大的安全风险 。

　　——人脸识别数据被非法使用
 。随着人脸识别技术的广泛应用，部分个人信息处理者所持人脸信息呈指数式增长，因人脸信息等身份信息泄露导致“被贷款”“被诈骗”等问题时有发生 。例如一些不法分子通过窃取人脸信息 ，冒充用户身份进行账户注册、实名认证 、刷脸支付以及网络贷款，导致受骗者财产损失；甚至还有一些不法分子将非法获取的人脸信息用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动，导致用户被无辜卷入，给个人财产安全、公共安全甚至国家安全带来损失
。

　　国家安全机关提示

　　人脸信息暗藏身份密码，非法使用触碰的是法律红线 。人脸信息安全关系数据安全和广大人民群众切身利益 ，要构建全方位安全保障体系。

　　——强化法治规范。我国《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规相继出台
，为我国网络数据安全 ，以及包括人脸识别技术应用在内的网络应用提供了制度保障
。《人脸识别技术应用安全管理办法》作为上述法律 、行政法规的关键配套制度 ，明确了人脸识别技术的应用边界 、使用规则
，是对上位法中关于个人信息处理原则的具体细化落实，增强了法律法规的可操作性和执行力 ，有利于保障新技术合规应用，提升个人信息保护水平。

　　——强化技术防范 。建立严格的访问控制机制，定期对人脸识别系统进行安防检查 ，采用防火墙 、入侵测试系统 、入侵防御系统等网络安全设备 ，保护人脸识别系统免受网络攻击 。数据采集要遵循最小必要原则
，仅采集实现特定目的所必需的人脸数据，避免过度采集 ，采用先进的加密算法对采集到的人脸数据进行加密存储，且对不再需要的人脸数据及时清理和删除
，降低数据泄露风险。

　　——强化自我防范 。个人应提高对人脸识别技术安全风险的防范意识，谨记“非必要不提供”原则，除了必要人脸认证之外 ，在授权使用面部识别前应确保其用途 、范围以及信息保护措施
，核准正规网络平台和软件，减少个人人脸信息泄露风险 。如发现个人人脸信息被非法使用
，应寻求法律帮助，维护自身合法权益 。（记者宋琎）

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